Historia

El sistema GaliaSoft ha sido creado por Ártica Telemedicina y validado por la experiencia profesional de la Asociación Parkinson Madrid. Fueron los profesionales de esta asociación los que se dieron cuenta de la necesidad de disponer de un sistema que les ayudara a ser más rápidos y

eficientes en beneficio de las personas a las que atienden. La Asociación Parkinson Madrid ha aportado al sistema GaliaSoft su conocimiento en el funcionamiento de una asociación, asentado en el trabajo que realizan desde el año 1994 con enfermos de Parkinson y con sus familiares.

Desde el año 2006 la Asociación Parkinson Madrid hace uso del sistema GaliaSoft. Todos sus profesionales han hecho del sistema su herramienta de trabajo en el día a día, beneficiándose de su potencial y permitiendo ofrecer a los asociados una atención de mayor calidad.

Los buenos resultados experimentados por GaliaSoft en la Asociación Parkinson Madrid, hicieron a Ártica Telemedicina y a la propia asociación plantearse la posibilidad de promover una evolución del sistema con el objetivo de permitir el trabajo cooperativo entre asociaciones dedicadas a una misma acción. De esta manera, en colaboración con la Federación Española de Parkinson, surgió el proyecto Parkinson Net para crear una Red Digital de Asociaciones de Parkinson.

ParkinsonNet ha sido desarrollado en el marco de la edición 2006 del Plan Avanza del Ministerio de Industria, Turismo y Comercio, recibiendo el primer premio Plan Avanza 2006 en la categoría “Inclusión en la sociedad de la información: mayores y discapacitados”.

Asentado en la experiencia del proyecto ParkinsonNet nace el producto GaliaSoftNet: un modelo de Red Digital de Asociaciones basado en el uso del sistema informático para la gestión de asociaciones GaliaSoft. El objetivo de GaliaSoftNet es unificar los criterios de gestión y clínicos entre asociaciones dedicadas a una misma acción y mejorar la comunicación entre los profesionales que trabajan en estas entidades, posibilitando además la obtención datos estadísticos a gran escala sobre una enfermedad determinada.